今日AI领域三大核心议题：模型蒸馏争议持续发酵，Anthropic与OpenAI联手指控中国AI公司；Google Gemini 3.1 Pro正式发布，推理能力大幅提升；AI Agent商业化进程加速，企业级应用进入爆发期。这些话题反映了当前AI行业从技术竞争转向地缘政治博弈、从实验室走向产业落地的关键转折点。
2月24日，Anthropic发布博客文章，指控三家中国AI公司——DeepSeek、Moonshot AI和MiniMax——通过"蒸馏攻击"（Distillation Attack）非法获取其Claude模型的能力。Anthropic称这些公司违反了服务条款，通过大规模查询Claude API来提取知识并用于训练自己的模型。此前，OpenAI也已向 lawmakers 警告DeepSeek使用"越来越复杂的方法"窃取技术。
这场争议揭示了AI行业的深层矛盾：技术开放与安全管控的张力。一方面，API经济依赖开放访问；另一方面，模型即核心资产，必须防止被"窃取"。从MECE原则看，解决方案可分为四类：技术防护（检测异常查询模式）、法律约束（强化服务条款执行）、政策干预（出口管制）、市场博弈（加速迭代让蒸馏模型永远落后）。长远来看，这可能催生"模型版权"的新法律框架，但也可能加剧技术分裂，形成中美两个平行的AI生态。
2月19日，Google正式发布Gemini 3.1 Pro，这是Gemini 3 Pro系列的重大升级版本。根据官方模型卡，Gemini 3.1 Pro在推理能力上实现翻倍提升，在ARC-AGI-2基准测试中达到77.1%，显著超越前代。该模型已面向消费者和开发者产品全面推出，支持Google AI Pro用户每天生成12份深度研究报告，图像生成与编辑能力也大幅提升。
从金字塔原理分析，Gemini 3.1 Pro的发布揭示了Google的三层战略：底层是模型能力的持续突破（技术护城河）；中层是产品生态的深度整合（用户粘性）；顶层是企业市场的全面进攻（商业化变现）。关键转折点在于：AI正从"聊天工具"进化为"操作系统"。Gemini跨应用操作的能力预示着，未来的AI竞争不再是单一模型的比拼，而是AI原生操作系统的争夺。Google凭借Android和Chrome的生态优势，可能在这场变革中占据有利位置。
2026年被业界称为"AI Agent元年"。根据Gartner预测，到2026年40%的企业应用将嵌入Agentic AI功能。市场研究显示，AI Agent市场规模将在2026年突破109亿美元。从Salesforce Agentforce 2.0到Microsoft Copilot自主代理，再到Beam AI的自学习代理，企业级AI Agent正从实验走向生产环境。Google发布的2026年AI Agent趋势报告指出，Agentic AI将重塑企业工作流程。
运用SWOT框架分析AI Agent市场：优势（S）是技术成熟度和企业需求旺盛；劣势（W）是可靠性和可解释性仍有不足；机会（O）是垂直行业定制化和中小企业市场；威胁（T）是监管不确定性和伦理争议。从二阶思维推演，AI Agent的普及将引发连锁反应：首先替代重复性白领工作，进而改变组织架构（扁平化），最终可能重塑企业边界——公司可以更小、更灵活，核心能力由AI Agent网络支撑。关键问题是：当Agent可以自主决策时，责任归属如何界定？这可能催生新的法律框架和保险市场。
本报告采用以下思维框架进行分析：